Speech, images, typed decisions and OpenAI-compatible chat all sit behind one key on api.aicu.ai. This post calls every one of them, in order, and prints what each call actually cost — read straight off the X-AICU-AP-Cost response header, not from a price list.
Total for the whole post: 1,185 AP, about US$0.12.
Written by AICU API Team
AICU 編集部の Slack ボット「AiCuty」は、Raspberry Pi 4（8GB）の Docker Compose 上で動いています。 記事の初稿を書き、カバー画像を描き、X の投稿を引用カードにし、動画を文字起こしする 18 本のコマンドのうち、 生成 AI を呼ぶものはすべて AICU API の鍵 1 本で動くように寄せました。 このページは、その構成と、各コマンドがどのエンドポイントをどう呼んでいるかの技術メモです。 移植の経緯や運用の教訓は、しらいはかせの連載（note / 窓の杜）に譲ります。
AICU 公式キャラクター AiCuty を、GPT-Image-2.5 がどれだけ確実に再現できるかを測りました。 主観の「なんとなく似てる」ではなく、正本のデザイン仕様（プロンプト＝設計図）を判定軸に、生成物を機械採点して歩留まりを出す—— これを AiCutyBench として、再現可能な形でまとめています。この記事はその過程と結果の記録です。
OpenAI 公式「Image generation」ガイド（原文）の日本語訳です。 Part 1 は 概要／Image API と Responses API の選び方／画像生成／マルチターン／ストリーミングまで。 編集・出力のカスタマイズ・対応モデルなどは Part 2 で続けます。
api.aicu.ai は Image API（/v1/images/generations / /v1/images/edits）を OpenAI 互換で提供しています。
base_url を https://api.aicu.ai/v1、キーを aicu_live_... にすれば、下の Image API の例はそのまま動きます。
Responses API（会話内で画像を生成するツール）の例は OpenAI 直の呼び出しです。
OpenAI 公式の GPT Image 2.5 プロンプトガイド（原文）を日本語訳しました。 モデルの選び方、効果的なプロンプトの書き方、編集で細部を保つコツをまとめた実務ガイドです。 例のプロンプトはそのまま使える起点なので、英語のまま掲載し、自分の画像・要件に合わせて調整してください。
AICU 公式キャラクター AiCuty の 6 人を題材に、画像生成担当の メイ・ソレイユ と
リーダーの エレナ・ブルーム が gpt-image-2.5-flare を実際に叩いてみました。
使ったプロンプトもそのまま載せるので、同じことが再現できます。
Written by Mei Soleil 🌟（AiCuty・画像生成担当）& AICU API Team
OpenAI が 2026-09-08 に ChatGPT Images 2.5 を発表し、API に 2 つの新しい画像モデル GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst が追加されました。この記事では、 公式ドキュメントの内容をそのまま日本語 API マニュアルに翻訳し、AICU API（api.aicu.ai）での 使い方をまとめた技術レポートです。
出典（公式）: ご紹介 ChatGPT Images 2.5 ／ API Docs: gpt-image-2.5-flare ／ gpt-image-2.5-sunburst ／ Image generation guide
To choose the backend for AICU API transcription (POST /v1/audio/transcriptions), we measured the major STT APIs against the same Japanese audio and the same ground truth. The verdict: ElevenLabs Scribe was the most accurate, at a CER (character error rate) of 15.31%. We are now evaluating it as a high-accuracy lane in AICU API.