Documentation

【令和8年熊本地震】災害支援アプリの AI インフラを無償提供（〜2026年10月末）

復旧・支援に関わるアプリを開発する方へ、AICU API を無償提供します。申請は AICU Call から。

支援を申請告知を読む

AIエージェント向け SKILLS.md

Claude Code、Cursor等のAIエージェントにはこちらのURLを渡してください

LLM SkillTTS Skill

Interactive API Reference

OpenAPI 3.1 仕様 + Scalar UI で全エンドポイントを試せます

Open API Docs

OpenAI互換 チャット補完API

各コードブロックの Copy で AI エージェント（Claude Code / Copilot 等）に貼り付け

AICU LLM API Documentation

OpenAI互換のチャット補完API。API キー（Bearer 認証）が必須です。ダッシュボードで aicu_live_ キーを発行してください。

Base URL

text
https://api.aicu.ai/v1

Quick Start

bash
curl -X POST https://api.aicu.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AICU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

🖼️ 画像入力（Vision）にも対応しています。content を配列にして image_url を渡すだけ → Vision ガイド

POST /v1/chat/completions

OpenAI互換のチャット補完エンドポイント。

Request:

json
{
  "model": "deepseek-v3",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ],
  "max_tokens": 1000,
  "temperature": 0.7,
  "stream": false
}

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
modelstringYesモデルID
messagesarrayYesメッセージ配列
max_tokensnumberNo最大トークン数 (default: 4096)
temperaturenumberNoサンプリング温度 0-2 (default: 1)
streambooleanNoストリーミング (default: false)

Response:

json
{
  "id": "gen-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1234567890,
  "model": "deepseek-v3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 15,
    "total_tokens": 25
  }
}

Response Headers:

  • X-AICU-Model: 使用モデル
  • X-AICU-Provider: プロバイダ (openrouter/groq/aicu)
  • X-AICU-Tokens: 消費トークン数
  • X-AICU-AP-Cost: AP消費
  • X-AICU-Latency-Ms: レイテンシ

GET /v1/chat/models

利用可能なモデル一覧を取得。

bash
curl https://api.aicu.ai/v1/chat/models

Response:

json
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-v3",
      "owned_by": "openrouter",
      "pricing": {"ap_per_1k_tokens": 14, "ap_in_per_1k": 9, "ap_out_per_1k": 27},
      "stage": "beta",
      "description": "汎用、コスパ良好"
    }
  ]
}

Available Models（提供モデル）

料金区分:

  • 🟢 無料 … 恒常的に無料（レート制限あり）
  • 🟡 期間限定無料 … α / preview 段階。2026-10-31 まで実課金なし（令和8年熊本地震 支援プログラム）。表の AP はGA後の予定単価
  • 💠 有料（予定単価） … 表の AP はGA以降に適用される参考単価

現在プラットフォーム全体が α版です。上記いずれも現時点では end-user への実課金を行っていません（利用ログは記録します）。単価は「入力 / 出力 AP per 1K tokens」。1 USD = 10,000 AP（1 AP = $0.0001）。

🟢 無料（Groq・GA後も無料）

ModelProvider単価用途
groq-llama-3.3-70bGroq無料高品質、レート制限あり
groq-llama-3.1-8bGroq無料高速、レート制限あり

🟡 期間限定無料（α / preview・2026-10-31 まで）

ModelProviderin / out (AP/1K)用途
gpt-4oOpenAI76 / 300高品質マルチモーダル
gpt-4o-miniOpenAI5 / 18軽量・高速
gpt-5.6-solOpenAI150 / 900最上位。難しい推論・長い文脈
gpt-5.6-terraOpenAI80 / 450sol の半額。日常的な作業の主力
gpt-5.6-lunaOpenAI30 / 180軽量で速い。対話・要約
gpt-5.4-miniOpenAI30 / 140安価。定型の生成・抽出
gpt-5.4-nanoOpenAI6 / 40最安。分類・判定など短い作業
sakura-kimiさくらのAI Engine12 / 60国産推論 Kimi-K2.6。国内推論・学習不使用
kimi-k2.7-codeさくらのAI Engine11 / 101コーディング特化。OpenCode / Cline 互換

💠 有料（beta・予定単価）

Gemini 系は 2026-08-01〜 下記の新単価（デフォルト gemini-flash を軽量な 2.5 Flash-Lite に、最新 gemini-3.6-flash を新設）。

ModelProviderin / out (AP/1K)用途
deepseek-v3OpenRouter9 / 27汎用、コスパ良好
gemini-flashOpenRouter3 / 12軽量・低コスト（Gemini 2.5 Flash-Lite）。2026-08-01〜
gemini-3.6-flashOpenRouter45 / 225最新・高品質（Gemini 3.6 Flash）。2026-08-01〜 新設
llama-3.1-8bOpenRouter1 / 2軽量
llama-3.1-70bOpenRouter4 / 10高品質
qwen3-32bOpenRouter4 / 10大規模コンテキスト

旧世代 gpt-5 / gpt-5-mini / gpt-5-nano も当面は利用可能ですが、新規は gpt-5.6 / gpt-5.4 系を推奨します。常に最新の一覧は GET /v1/chat/models で取得できます（この表は手動更新のため差異がある場合があります）。

推論モデル（reasoning）の注意

GET /v1/chat/models で reasoning: true のモデル（gpt-5 系など）は、思考（reasoning）トークンも課金対象で、max_tokens を小さくすると reasoning が使い切って本文が空（content: ""）で返ることがあります。

  • reasoning_effort（minimal / low / medium / high）を指定して思考量を制御できます（OpenAI 互換で素通し）。
  • 未指定の gpt-5 系は、api.aicu.ai 側で既定 minimal を適用し、短文でも本文が返るようにしています（明示すればそちらを優先）。
  • 短文生成でコストと安定性を優先するなら、非推論の gpt-4o-mini などが確実です。
bash
curl -X POST https://api.aicu.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AICU_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5-mini","messages":[{"role":"user","content":"140字で告知文を書いて"}],"max_tokens":600,"reasoning_effort":"minimal"}'

OpenAI SDK Compatibility

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.aicu.ai/v1",
    api_key="aicu_live_xxx"  # 要 API キー（ダッシュボードで発行）
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
typescript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.aicu.ai/v1',
  apiKey: 'aicu_live_xxx', // 要 API キー（ダッシュボードで発行）
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v3',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

Credits (課金)

  • 10,000 AP = $1（USD 建て。1 AP = $0.0001。原価がドル建てのため単位もドルに揃えている）
  • Groqモデル: 無料（レート制限あり）
  • 全エンドポイントで API キー（Bearer 認証）が必須

Rate Limits

ProviderLimit
Groq30 RPM
OpenRouterプランに依存

Support

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